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01 / AI 快讯
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02 / AI 热议前一自然日 · 北京时间
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03 / AI 开源
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04 / AI 机会
把机会，看成具体做法.
读一个项目的条件、方法与结果，再判断自己是否适合。
带着一个问题，找到能用的方法。
从现有任务选择学习路线，再读概念、工具比较和实测。
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AI 热议.
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AI 开源.
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02 / 文字处理
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10 / 图片处理
11 / 文字处理
AI 机会.
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CASE NOTES / 案例
案例拆解.
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聚会复盘 ｜ 一场线下局，把 OPC 从判断到变现串了一遍
上周六组了一场线下局，请到张齐老师和 Lucas 老师来分享，我也讲了讲自己的起号过程。 办这场局，是因为我发现一个问题：现在用 AI 搓东西越来越容易，但很多人的卡点并
先看结果，再决定要不要深挖
上周六组了一场线下局，请到张齐老师和 Lucas 老师来分享，我也讲了讲自己的起号过程。 办这场局，是因为我发现一个问题：现在用 AI 搓东西越来越容易，但很多人的卡点并不在做产品。我自己就是这样，以前经常开发到凌晨，做了一堆小程序和网站，最后发现大多是自嗨。所以这次我想把"做什么、怎么做、怎么收钱"放在一场里讲透。 张齐老师是连续创业者，做过估值 1.2 亿的面包英语，也投过潮牌、赔过钱。他讲的不是成功学，而是一个个踩过的坑。 最打动
本站判断
看这个案例，先判断三件事
- 为什么值得看
- 先跑通一个可验收的小任务，记录效果、人工修改和维护投入。
- 谁更适合参考
- 适合已有类似需求、能用小任务验证效果的人参考。
- 先核对什么
- 摘要中的成绩属于作者自述；先区分收入与利润，并考虑成本、工时和复现条件。
- 适合谁
- 独立开发者和需要改进流程的人
- 先试什么
- 选一个边界明确的小任务，做出能交给别人试用的最小版本。
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- 记录任务完成率、人工修正次数和用户是否再次使用。
参考这个案例，先问什么？
- 这条实践能解决自己的哪一个具体需求？
- 最小试验如何验收，需要投入多少时间？
- 哪些环节还需要人工处理和持续维护？
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