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AI 快讯.

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OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 联手推行 AI 数据抓取退出标准

该标准由 Anthropic 技术负责人 Kevin Kelley 向 IETF 提出，将集成在 robots.txt 中，内容发布方可一次性向多家 AI 企业统一申明内容使用偏好。Anthropic 已率先采纳，OpenAI 计划未来几个月落实，谷歌和微软预计明年支持。

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Vals AI 研究：中国 AI 模型政治立场比预期更复杂，并非只是政府传声筒

Vals AI 用数百道涉华问题测试中外模型，发现中国模型的"亲政府倾向"总体低于预期，且各模型差异明显，GLM-5.3 Flash 甚至明确承认中国人权问题有据可查。提示词语言影响显著：简体中文提问比英文、俄文、西班牙文更亲政府，中美模型皆如此但中国模型更明显。多数中国模型很少拒答，而是直接采用官方立场，如 Kimi K3 否认新疆存在集中营。

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陶哲轩批评 AI 求解数学问题的方式：问题不在证明正确性

Rohan Paul 转发陶哲轩的视频观点：数学家对 AI 做数学的不满与证明是否正确无关。陶哲轩称围绕 Navier-Stokes 的活动目前陷入混乱，最终会恢复并理解该证明，但这种做法非常不理想。他把这种模式称为对问题的不负责任的自动化式露天开采，即达成眼前目标却损害领域的未来发展。完整视频在 New Scientist YouTube 频道。

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OpenAI 对 ChatGPT 付费订阅施加卡片和设备数量限制

OpenAI 对 ChatGPT 付费订阅新增支付卡片和设备数量限制，同一张卡或设备绑定过多订阅后将无法开新订阅，触顶时显示 Device limit reached。

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Google 推出 StreamVibe 视频智能体，让 AI 主动判断何时该开口帮忙

Google 联合斯坦福、牛津等团队推出 StreamVibe 视频智能体，能区分用户明说、未说出口和任务中途改变的需求，自主决定何时出声帮忙。其 StreamVibe-VL 模型基于 Qwen3.5-9B，响应时机与质量比其他模型提升 10.7%，记忆系统再提升主动交互 12.3%。测试显示视频超过 5 分钟后各模型普遍难以把握正确时机，基于自身历史回答的关键内容指标最多下降 61.5%。

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赛迪研究院报告：我国 AI 推理数据量首超训练数据量，6 月日均词元调用量超 175 万亿

赛迪研究院昨日发布《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，标志从模型训练研发迈入规模化产业应用阶段。截至 2026 年 6 月日均词元调用量超 175 万亿，较 2024 年年初增长 1000 多倍；国产算力和大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地 1000 多个应用场景，并累计建成 500 多家卓越级智能工厂。

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工信部赛迪研究院：我国人工智能推理数据量首超训练数据量，截至 6 月日均词元调用量超 175 万亿

据央视新闻今日报道，中国电子信息产业发展研究院（简称“赛迪研究院”，英文缩写 CCID）昨日发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

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ChatGPT 将合并 Chat 与 Work，12 月起共享单一 token 预算

据 OpenAI 更新的支持页，12 月起 Plus、Pro 和 Business 计划将在 ChatGPT 与 Codex 之间共享单一 token 预算，Work 的智能体功能并入主界面。

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David Sacks 称 Anthropic 8 月披露 AI 已承担下一代模型 26% 的研发任务

Rohan Paul 转发 David Sacks 在 All-In Podcast 中的说法，Anthropic 8 月发布博客披露，在构建下一代模型的相关任务中已有 26% 由 RSI（递归自我改进）完成。Sacks 补充称这仅是 8 月数据，10 月的进展尚不得而知。

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AI给数学教育带来什么？沃尔夫数学奖得主：终结乏味的数学教学方式

机器能否做数学，这个曾经的哲学问题，在2026年彻底引发了全球数学界的广泛关注与深入讨论。 “我希望，随着人工智能越来越擅长处理那些烦琐、枯燥的工作，我们能够对

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