Harvard 研究：AI 编码智能体生成更多代码，但未带来更多软件产出

Harvard 研究人员 Fiona Chen 与 James Stratton 基于 Jellyfish 汇总的分析数据（覆盖 700 余家软件开发企业、超 70 万名员工、2021 年至 2026 年 3 月的 3 亿个工作事件）发现，人工代码评审成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。