Understanding AI 分析智能体集群为何可能成为下一个 scaling law

Understanding AI 撰文分析多智能体协作是否构成新的 scaling law。文章指出 OpenAI 通过让模型在多智能体环境中训练并用消息工具互通，实现了数千个智能体协作，如 10000 个智能体在几天内解决 Navier-Stokes 数学问题；但 Noam Brown 承认多智能体方法对突破的贡献不到 10%，主要功劳归于底层模型。