有状态 vs. 无状态：AI 智能体构建中的上下文管理

n8n 博客对比了有状态与无状态架构在 AI 智能体构建中的取舍：有状态应用保留对话历史、认证信息等跨请求状态以维持连续性，无状态应用则让每个请求独立处理，更易在实例间分发、扩展和容错。LLM 本身不会在两次推理请求间自动保留对话，智能体的记忆需由系统在模型外存储并检索状态，再注入后续请求的上下文。n8n 中可按状态存活时长选择 memory 节点或 state store。