文档站接入 docflare-ai，带来源的 AI 问答就能让用户放心照做吗？

把每个结论与支持它的资料对应

挑选用户经常询问的操作问题，检查答案中的关键步骤能否在附带资料中找到依据。来源链接可以帮助回看，但仅有链接不代表每句话都被支持。试用时把对应段落和不明确的地方记下来，便于发现回答越过资料范围的情况。

真实问题与缺资料的问题都要试

除了资料中已有明确答案的问题，也准备文档没有说明、描述含糊或条件不完整的问题。检查回答是否指出缺少的信息，还是继续给出看似完整的操作步骤。先保存这些输入与输出，再判断应该收窄范围、补充资料还是暂缓开放。

试用的目标是观察用户能否根据答案找到正确依据。不要用一次流畅回答代表整站都可以交给问答处理，也不要把项目简介中的轻量部署描述扩展为成本、维护或所有文档格式的结论。

无法确认时保留清楚的原文入口

界面应让使用者容易返回原文、查看适用条件，并知道什么时候需要进一步求助。若某类问题无法被现有资料支持，就先把它排除在回答范围之外。本文适合评估公开文档站的初步试验，没有核验许可证、部署步骤或实际可用性，正式采用仍需按自己的环境检查。

先用一组固定输入检查结果

先用两页自备文档建一个小知识库：一页只支持退款期限，另一页只支持导出格式。分别提问这两个有答案的问题，再问文档里没有的“是否支持私有部署”。检查回答是否指向真正支持该句的段落，第三问是否承认资料不足。页面出现链接并不能单独证明引用正确。本文未部署该知识库，示例也不是项目的通过率报告。