AI 提示词跑进实体书，交稿前最后一遍到底该查什么？

怎样分清正文和工具给出的反馈？

让修改建议有明确的对应位置，并在记录里保留原句、建议和最终选择。需要精减时，先确认哪些信息必须留下，再把接受的修改写入正文。提示词、解释和修改理由可以保存在另外的记录里，避免在反复复制时与要交付的文字混在一起。

处理长文时，不必一次接受整段工具输出。对涉及名称、引语、数字或叙述顺序的修改，留下为什么采用的说明，方便后来检查。这里是可以采用的编辑方法，不是对报道中团队真实工作流程的还原，也不能据此认定同类错误都会以相同方式发生。

最后一遍为什么要对照修改记录？

拿准备交付的正文与上一份已确认版本逐段对照，重点看新增、删除和替换的地方。检查是否留下对话用语、修改说明、占位内容，或在精减后让前后句失去联系。可疑的地方回到原段落确认，不单凭一句看起来流畅的表达放行。

搜索常见提示用语可以帮助定位，但搜索不到不代表内容已经完整。文章可能本来就讨论 AI 或引用提示词，因此找到相关文字后还要判断它在上下文中的用途。先看差异，再读连贯的正文，有助于同时发现混入文字和修改后出现的断句。

导出之后怎样确认交出去的那份？

实际打开准备发送或印制的最终文件，检查标题、段落、页码与图文位置，再确认关键修改已经进入这个版本。多人协作时，把文件名、确认时间和接收对象记在同一条交付记录里，让后续处理者知道哪份文件可以继续使用。

先用一组固定输入检查结果

自查时可在测试稿中故意放入“请继续润色”“作为 AI”两处标记，再走完排版和 PDF 导出。最终检查 PDF 文本和图片页，确认两处都被拦下，并核对封面、版权页与附录。若只扫描 Markdown 源稿，漏掉的是交付文件这一环。本文没有检查涉事图书，这两处标记是自设的检查样例。