Figma 分享团队 AI 采用做法，怎样让同事从围观变成真用？

每次交流先有一个真实问题

挑选同事近期确实需要完成的工作，例如整理已有材料、修改页面文案或准备一份业务说明。邀请带来实际输入和遇到的问题，让演示围绕这份工作展开。参与者能够看清哪些信息需要自己提供，也容易判断示例是否适合自己的任务。

把演示变成同事能重复的示例

交流结束后，保存任务背景、可公开的示例输入、用到的指令和输出中需要人修改的部分。让没参加演示的人也能知道从哪里开始，怎样判断结果是否可用。遇到不能分享的业务材料，可以另做一个保留任务结构的示例，而不是把敏感内容直接塞进共享记录。

后续再交流时，优先看同事实际使用后发生了什么：哪里需要补充背景，哪里看不懂，哪里修改后才达到要求。这样积累的是具体工作经验。仅记录参与人数或演示次数，尚不足以说明同事已经把工具用进了自己的工作。

允许试用失败并明确继续条件

给尝试留下退出空间：若整理输入和修正结果的负担超过当前做法，就先暂停这个任务的试用，换一个问题或补足示例。交流中也应分享失败的输入与不适合交给模型的步骤，帮助同事判断什么时候继续用，什么时候自己完成更合适。

先用一组固定输入检查结果

可以让一名同事带来一份去掉私人资料的周报样例，展示输入与提示，再说明改错过程和最终稿。下一次由另一名同事独立复做，记录他缺少哪一步、哪里仍要作者帮助，再更新说明。签到次数和工具打开次数只记录参与，不能当成任务完成。本文没有组织团队试验或测量工时。