DeepSeek是什么：在线模型与开放权重的关系
DeepSeek包含在线服务和多个已发布权重的模型系列。本文说明API别名、思考模式与自部署版本的区别，避免把旧教程中的模型名当成当前底层版本。
先认识这个模型
DeepSeek是开发生成式AI模型的公司及其模型品牌，也常被用来指聊天应用。它既提供托管API，也发布过可自行部署的模型权重。在线接口的模型名可能是指向更新版本的别名，本地下载的权重则对应某个具体发布版本。理解这一区别，才能判断旧代码是否仍调用原来的模型，以及在线体验能否在本地复现。
当前API别名与历史版本的区别
2026年10月20日核对时，官方快速入门要求使用deepseek-flash，该名称由DeepSeek-V4.1-Flash-1017提供服务。旧名称deepseek-v4-flash仍被接受，但原来对应的模型已经退役，请求会转到新Flash模型。代码没有改动，底层模型也可能已经改变。
API还提供兼容OpenAI与Anthropic的调用方式，这能减少客户端改造，但不保证所有参数和工具行为完全相同。例如把旧项目迁移过来，除了调整地址与认证信息，还应确认实际模型名和思考设置。接口格式相似，不能代替返回内容与工具请求的逐项比较。
思考模式并不等于联网查证
思考模式让模型在回答前进行更多推理处理，不能让训练知识自动变成实时资料。若询问今天公布的软件版本，仍需搜索或提供当前发布页。把reasoning_content中的推理文字展示出来，也不能证明模型实际访问过网页，更不能替代原始链接对事实的支持。
例如比较两份技术方案，可以给出同一组约束，让模型说明哪条要求在原文中有依据，再核查遗漏条件。要评价思考模式的效果，应保留相同输入并区分推理过程和最终回答。本文没有测量DeepSeek的推理准确率，也不把厂商基准成绩当成你的任务成功率。
下载权重需要按具体发布核对
开放权重是另一条使用方式。以DeepSeek-V3.2-Exp为例，其官方仓库明确说明这是实验版本，加入DeepSeek Sparse Attention以探索长上下文效率，并给出本地推理说明。这个发布不能被写成当前线上Flash的同一份权重，两者版本和推理环境都不同。
V3.2-Exp仓库与模型权重采用MIT许可，实际下载时仍应保存该版本的许可文件。运行完整模型还需要匹配推理框架和硬件，名称里的系列编号不会说明显存需求。选择蒸馏或量化发布时，核对具体模型卡，不能把完整模型的能力说明原样用于更小版本。
核对来源
以下资料用于核对概念和方法。文中的示例与测试范围分别注明，实际使用时请核对所用工具的版本。