结构化结果能解析但字段值错误，怎样分别检查结构和事实？

把结构合格和事实正确设为独立结果

适用于金额格式正确但对象错了、日期来自另一行，或原文没有电话却自动补出号码的结果。保存输入资料和原始对象，列明哪些字段必须由原文直接支持。某些字段允许计算或规范化，应事先说明方法；不能事后为了合理化模型输出才改成允许自由推断。

为每个字段记录来源及未知规则

先检查JSON语法与字段类型，再逐项追溯原文位置、单位和适用对象。区分缺失字段、明确未知与数值错误，不能把空字符串一律转换成零。JSON Schema默认可以允许额外字段，需要拒绝时应明确设置受支持的约束；即使额外字段被拒绝，合法字段仍可能包含错误事实。

先校验类型再按依据核对字段值

为重要字段保存证据位置或可追溯记录，按规则验证数值和标识。缺少资料时使用约定的未知表示或明确失败，不用模型补全来满足required。跨字段业务关系通过程序或人工复核，尤其是汇总金额与明细对应；对于来自外部来源的值，核对有效版本再采用。

使用合法结构中的错误事实验收

测试合法结构但事实错误、事实正确但结构错误，以及原文缺字段的样本，分别记录结果。确认任何一类失败都不会被静默当成功；修正后仍保留原始输出便于追踪。成功应满足结构与事实两套要求，字段填满率或解析成功率提升，不能独立说明抽取质量改善。

本文没有执行模型抽取或提供准确率数字。源资料本身可能不正确，忠实抽取与现实事实核实也是不同任务，需要提前定义边界。Schema支持范围因服务不同而变，复杂规则仍需应用检查；若业务需要精确数据，应按风险安排人工确认，而不是只依赖模型自评。