给了示例仍然输出错格式，怎样检查示例本身是否引入了歧义？

找出被误当成固定规则的示例细节

常见现象是把示例中的姓名带进新结果，数组长度总等于示例，或没有资料的字段也被填上默认内容。保存实际输入与示例，标出哪些值原本应变化。若示例本身就混用字段名称或日期格式，模型输出不一致首先应归因于任务定义不清，而不是盲目增加样例数量。

核对样例与正文的格式是否一致

逐个核对示例的字段顺序、允许值和缺失处理，再与正文规则比较。示例中没有出现错误或空值，不代表真实任务也不会遇到。还要检查提示词是否要求一种格式，示例却演示另一种；当两者冲突，应先统一，而不是依赖模型判断哪个更重要。

用不同长度和缺字段案例说明变化

挑选少量具有差异的样本，展示固定结构以及应该随输入变化的值。加入没有可提取信息的情况，并明确未知值处理。把示例与本次待处理材料分区，避免被当作同一份资料；需要严格结构时，在生成完成后继续执行Schema校验，示例不能替代程序检查。

在未见对象上检查事实与结构

使用没有出现在示例中的对象和长度进行验证，确认结果没有复用示例的人名或数量。再检查真实缺字段输入是否保持未知，而不是照填某个模板值。成功标准是新输入仍满足同一套格式与事实要求，不是模型能复述示例中的那个答案。

示例学习不等于更新模型权重，也不能保证处理所有分布外输入。增加样例会占用上下文，应保留与任务有明确关系的差异。本文没有调用模型比较不同样例数量的效果；如果平台还加入隐藏模板，应同时核对应用最终发送的请求，避免只修改一段没有生效的文本。