混合搜索与纯向量搜索怎么选：先检查型号是否漏掉
说明混合搜索怎样结合词面与语义候选，用同一资料集中的编号和自然描述检查召回、排名及维护成本。
怎样选择更合适
向量搜索在自然描述和原文措辞不同的时候有用；若查询常含型号、姓名或精确术语，可以加入关键词检索并评估混合搜索。混合方案会融合多路候选，但不能自动修好数据缺失或错误分词。先按查询类型检查漏掉了哪些资料，再决定是否增加检索分支。
融合多路候选与只算向量距离不同
Microsoft 的混合搜索说明把关键词与向量检索放在同一请求中，并通过 RRF 融合排名；AlloyDB 也提供混合检索函数。不同产品的参数与索引方式不同，但都不应把融合得分直接当作答案正确的概率。
短编号可能只有一个数字不同，语义接近并不足以区分具体对象。关键词搜索可补词面匹配，但全文分词仍可能改变编号形式。需要严格等值查找时，应保留独立标识字段，不用混合排名替代业务里的精确筛选。
同一资料集分开检查两类查询
从真实记录里选择完整编号、用途描述及两者组合的查询，写下应找到的原文。保持资料和过滤条件不变，比较纯向量与混合结果的前几位。记录目标是否进入候选，再检查排名，避免用一次生成答案代替检索验收。
还要加入旧版本与相似型号，检查正确对象有没有被重复资料挤走。若目标文档根本没有正确索引，应先修数据，再比较融合。本文没有运行检索服务，也不将官方示例的表现扩写为本站召回提升比例。
增加关键词索引后继续维护查询集
混合搜索需要维护文本与向量两类索引，资料更新后两边都应跟进。查询预算和过滤时机会影响候选数量，不能仅因为增加了一路检索就推断延迟一定下降。调试时保存每路结果，才能解释某条记录为何提前或消失。
若已有向量方案满足所有重要查询，可以先保留基线；只有具体遗漏能被新分支改善时，再考虑接入。版本变更后重放失败样本，并确认撤回资料不再进入结果。这比只看一个通用相关性总分更容易定位实际问题。
核对来源
以下资料用于核对概念和方法。文中的示例与测试范围分别注明，实际使用时请核对所用工具的版本。