AI生成代码在别人的机器无法运行，怎样检查依赖和启动说明？

记录失败机器的实际启动方式

适用于导入失败、命令找不到，或只有作者机器能够启动的项目。先记录操作系统、解释器或运行时版本及启动目录，保存第一条有效错误。必要的模型或静态资源也可能缺失，不能把所有失败归为包未安装；真实密钥与机器私有路径则不应打包进项目作为修复。

比较解释器依赖声明和必要资源

核对依赖清单与锁定文件，区分开发依赖和运行依赖，确认执行程序使用的环境就是安装依赖的环境。检查启动脚本里的绝对路径和环境变量要求，并列出需要额外下载的公开资源。包的导入名称与发行名称可能不同，应根据实际模块来源核对，不凭名称相似随意安装。

用干净环境按恢复说明启动

在独立虚拟环境或干净构建副本按锁定方式安装，照恢复说明执行启动与最小功能检查。把确实缺少的依赖加入正式清单，并标明运行时范围。外部服务配置提供变量名称和获取方式，使用占位符；不要将个人令牌、已登录缓存或整台开发机环境打包给其他人。

确认新机器无需手工补包可运行

验收应在未继承作者全局依赖的环境重建，确认安装、启动和关键操作都通过。检查说明是否遗漏工作目录、资源路径或准备步骤，并让失败信息指出缺少的配置名称。仅运行依赖安装成功不等于应用能工作，程序打开但核心功能依然报错，也不能称为完整可运行交付。

本文没有替其他机器安装软件，也未复制个人环境。锁文件不能解决所有系统库和硬件差异，应说明平台限制及外部前提。不要为了重现环境把秘密写进清单；若某依赖无法公开获取或需要授权，应明确恢复条件，而不是把它藏在开发机缓存中假定使用者已经拥有。