结构化输出与 JSON 模式怎么选：格式有效还要检查字段
区分有效 JSON、符合 Schema 的结构化输出和字段事实正确性，说明程序读取模型结果时需要怎样选择约束并处理异常。
怎样选择更合适
下游程序需要固定字段和类型时，优先核对接口是否支持相应 Schema 的结构化输出；只需要合法 JSON 时，JSON 模式可能足够。两者都不能保证字段内容来自原始资料。先列明必填字段与允许缺失的方式，再分别检查解析、结构和事实，避免把格式通过视为任务完成。
合法 JSON 与符合字段约束不同
合法 JSON 可以只是一个字符串或不含目标字段的对象。OpenAI 的结构化输出说明把 JSON 有效性与 Schema 遵循区分开，Anthropic 也提供对应的结构约束功能。各接口支持的 Schema 范围不同，不能随意套用完整 JSON Schema 的所有特性。
即使结构严格符合要求，模型仍可能填入错误金额或臆造姓名。字段规则能限制类型，却不能自动证明内容有依据。把“未知”设计成明确的可用值，比要求所有字段都填满更容易在资料不全时保留真实状态。
用完整资料和缺失资料一起比较
准备同一份报名表，先提取姓名与日期，再删除日期信息重试。JSON 模式方案检查能否解析，结构化方案检查字段约束；两边都要核对缺失日期是否被编造。采用相同资料版本，才知道结构变化到底解决了哪类错误。
再加入接口拒绝、输出中断和服务报错的情况。程序应先判断请求状态，再把结果交给解析器。若流式接收数据，需要等完整结构形成后验收；收到一个暂时不完整的分片，不应立即当作最终格式失败。
维护 Schema 时同步下游使用者
字段改名或枚举变化后，旧程序可能仍按原规则读取。保存 Schema 版本，并用旧样本验证下游兼容。不要为了让一次解析通过就静默丢弃未知字段；应按业务规则处理，确保人工复核仍能对照原始材料。
选择结构约束前核对模型支持与接口限制，费用也以实际请求说明为准。验收记录至少分开保留格式错误与事实错误，方便决定该改 Schema 还是资料处理方法。本文只核对官方说明，未执行模型调用或宣称完全杜绝错误。
核对来源
以下资料用于核对概念和方法。文中的示例与测试范围分别注明，实际使用时请核对所用工具的版本。