UCLA研究：AI智能体约18%输出token是浪费

UCLA与东北大学论文发现，AI智能体约18%的输出token属可移除浪费，剪掉后任务成功率几乎不受影响。研究覆盖6个前沿模型和4个benchmark，在Kimi-K3的推理中剪除重复与填充内容后，SWE-bench Verified上减少41%输出token，成功率89.5%对89.0%。作者建议按任务与harness定位浪费来源，而非单纯限制token。