Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效工作流中的 Python
Ben Affleck 表示自己从胶片转向数字电影时期开始对计算机产生兴趣,并会写“相当糟糕的 Python 脚本”。他提到视觉特效工作流多年来已包含机器学习,卷积神经网络作为 Transformer 的前身,可用于处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取,从而更轻松地抠出绿幕画面并替换背景。
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这里保留短导读,不转载来源网站的完整正文。具体表述和后续更新请以原文为准。
打开 AIHOT 原文Ben Affleck 表示自己从胶片转向数字电影时期开始对计算机产生兴趣,并会写“相当糟糕的 Python 脚本”。他提到视觉特效工作流多年来已包含机器学习,卷积神经网络作为 Transformer 的前身,可用于处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取,从而更轻松地抠出绿幕画面并替换背景。
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