Agent 编排是什么？任务分派、状态交接与结果核查
用多份产品资料整理解释智能体编排，区分固定流程和动态分工，说明依赖与并行，也讨论重试和终止，以及增加智能体为什么不必然提高质量。
先理解这个概念
Agent编排是组织智能体和工具完成任务的过程，涉及工作分派、状态传递与结果汇总。路径可以由代码预先规定，也可以由模型根据输入动态决定。编排并不等于必须使用多个智能体，更不保证角色越多效果越好；只有任务边界和核查方式明确，才能判断分工是否减少错误或缩短等待。
先区分固定路径与动态分解任务
若每次都先读取资料再写摘要，路径可以直接由代码安排。若资料数量和问题类型不确定，模型可能先判断需要哪些调查，再分派工作。Anthropic与LangGraph资料都区分了预定流程和动态Agent，名称相近不代表控制方式相同。
例如整理三家产品的功能，可以让独立资料阅读并行，但最终对比依赖这些结果，应在资料完成后处理。把有依赖的步骤一股脑同时启动，可能导致汇总使用旧内容。这个例子是编排设计，没有实际调用多智能体测试加速。
交接要传递证据和未解决事项
一个工作单元返回结论时，应同时提供来源位置及不确定项，而不是只说完成。汇总者需要区分已经核对的事实和仍属推测的内容。不同工作单元若使用不同资料日期，也要在合并时处理冲突，不能简单投票决定事实。
共享文件的分工需要避免同时覆盖同一路径，可以明确各自负责的文件和结果格式。状态保存也要区分处理中与已完成，防止失败产物被后续步骤使用。编排框架提供工具，但任务自身的成功条件仍需要开发者设计。
失败恢复与停止条件要在流程外执行
工具超时以后，先判断上一次操作是否已经生效，再决定能否重试。写入类动作需要幂等或查询确认，不能只靠模型记得不要重复。设置次数和时间预算，可防止在相同错误里无限循环，但预算耗尽也不等于任务成功。
评测应比较同一任务的完成结果和人工介入情况，再看等待时间。若简单流程已经满足需求，增加动态分工可能只是增加交接失误。本文解释编排机制，不提供未经运行的效率百分比，也不把一张流程图当作可靠执行的证明。
核对来源
以下资料用于核对概念和方法。文中的示例与测试范围分别注明，实际使用时请核对所用工具的版本。