本地与云端编码 Agent 怎么选：依赖环境要先复现
比较在现有工作区执行与在远端隔离环境执行的差异，围绕依赖安装、未提交文件和结果取回核对同一个修复任务。
怎样选择更合适
任务依赖本机特定环境或尚未提交的资料时，应先核对本地执行；能够从仓库重建、适合异步处理的任务，可以评估云端 Agent。本地执行也可能调用云端模型，云端环境也不会自动拥有本机全部文件。选择应明确代码起点与依赖条件，再检查最终差异能否安全取回并在目标环境通过验证。
代码起点不同会改变任务可见范围
GitHub 的云端 Agent 使用临时开发环境，可生成分支和拉取请求；Codex 云端也围绕独立任务环境工作。这与在现有本地目录直接执行不同。工作区里尚未提交的修复或生成资源，未必会进入远端环境，必须核对起始提交。反过来，本地目录可能积累旧依赖，使某段代码在本机能跑，却无法从仓库重建。两种环境都应标明运行时版本，不把“云端”或“本地”当作依赖已经正确的证明。
同一提交检查构建与差异取回
在允许测试的副本上固定提交，给两种环境相同失败输入，记录依赖安装是否完整以及测试实际执行情况。云端结果取回后，在目标机器重新验证，检查是否缺少只存在于临时环境的文件。本地结果也应尝试用干净依赖构建，防止依赖缓存掩盖问题。分别记录配置环境的时间与处理代码的时间，避免把首次下载依赖造成的等待误写成模型编码速度。若目标功能依赖专用硬件，未在对应设备验证的部分须保留明确状态。
环境维护和任务恢复都要计入成本
本地方式需要管理机器负载和工作区冲突，云端方式需要维护可重建配置与结果同步。可以让独立任务在远端处理，再由本地集成，但应确认并发修改的边界。失败后保留任务标识和必要输出，能够区分代码失败与环境没有准备好。费用按完整任务计算，包含重试及人工取回结果的操作。本文只核对官方执行方式，没有创建云端任务，也没有测量任何服务的构建成功率；正式采用前应以自己的仓库重放一次完整流程。
核对来源
以下资料用于核对概念和方法。文中的示例与测试范围分别注明，实际使用时请核对所用工具的版本。